Факторный анализ

Факторный анализ — многомерный метод, применяемый для изучения взаимосвязей между значениями переменных. Его основателями являются Ф. Гальдон и Ч. Спирмен. Базовое предположение факторного анализа заключается в том, что корреляционные связи между большим числом наблюдаемых переменных определяются существованием меньшего числа гипотетических наблюдаемых переменных или факторов. На сегодняшний день существует ряд методов факторного анализа, основное различие между которыми заключается в способах оценки факторной структуры и факторной нагрузки.

Это один из способов снижения размерности, т.е. выделения во всей совокупности признаков тех, которые действительно влияют на изменение зависимой переменной. Применение процедуры факторного анализа позволяет нам понизить число переменных для унификации их описания, через введение более общих вторичных переменных; производить косвенное оценивание переменных, не поддающихся непосредственному измерению; подтвердить наличие структурной теории исследуемой области (или создать ее), т.е. провести эксплораторный (поисковый) или конфирматорный (подтверждающий) структурный анализ.

Проведение факторного анализа требует умения вычислять среднее значение и стандартное отклонение, использовать статистические критерии, а также знакомство с корреляционным и регрессионным анализом.

Процесс факторного анализа состоит из трех этапов:

• 1) подготовки ковариационной матрицы (либо корреляционной матрицы);
• 2) выделения первоначальных ортогональных векторов;
• 3) вращения с целью получения окончательного решения.

Сущностью факторного анализа является процедура вращения факторов, т.е. перераспределения дисперсии. Практически на всех этапах применяется метод главных компонент (факторов). Факторный анализ позволяет решить две важные проблемы исследователя: описать объект измерения всесторонне и в то же время компактно. С помощью факторного анализа возможно выявление скрытых переменных факторов, отвечающих за наличие линейных статистических связей корреляций между наблюдаемыми переменными.

Факторный анализ способствует определению степени взаимосвязи между непосредственно ненаблюдаемыми переменными (факторами) и эмпирически наблюдаемыми признаками. Факторный анализ активно применяется в социологии, психологии, экономике и других науках. Это один из сложных математических приемов^[1].

Логлинейный анализ (логарифмически линейный анализ) — совокупность алгоритмов, направленных на изучение связей в многомерных таблицах сопряженности и объединенных единым подходом к моделированию этих таблиц. Логлинейный анализ применяется главным образом при построении таблиц сопряженности, охватывающих многие переменные, частично или полностью являющиеся номинальными или порядковыми мерами, а также при причинном моделировании данных. Он позволяет проверить статистическую значимость различных факторов и взаимодействий, присутствующих в таблице сопряженности (например, пол, возраст, семейное положение). Он больше применяется в зарубежной, нежели в отечественной социологии.

Социологический практикум. В статье И.А. Бутен

ко «Какого обращения заслуживают социологические данные?» говорится о том, что понятие «некорректное обращение с данными» включает фальсификацию, спекуляцию и манипуляцию.

Вам необходимо конкретизировать их на практических примерах и дать свои разъяснения.

Источник. Бутенко ИЛ. Какого обращения заслуживают социологические данные? // Социологические исследования. 2002. № 1. С. 122—130.

Автор: Кравченко А.И.

• [1] Добренькое В.И., Кравченко А.И. Фундаментальная социология. В 15 т. Т. 3. Методика и техника исследования. М.: ИНФРА-М, 2004. С. 157—171.