Статистическая закономерность
От социологического и социального закона следует отличать статистическую закономерность.
Статистическая закономерность служит всего лишь иной формой выражения природной закономерности, предполагающей жесткую связь между двумя явлениями. Вы бросаете камень, и он падает на землю, а не летит к небу, потому что в нашем мире действует закон всемирного тяготения. Статистики попытались выразить то же самое на своем языке, но поскольку они имеют дело с массовыми явлениями, то и закон у них вышел особый — вероятностный.
Он выявляется только в достаточно большом числе элементов совокупности, находит свое выражение только в массе явлений. Наступление отдельного события при статистической закономерности связано с известной вероятностью (т.е. отдельное событие может наступить или не наступить). Но в массе случаев общая закономерность необходимо найдет свое проявление. Характеристика связи между числом событий и степенью действия общей закономерности, при некоторых простых условиях, дается законом больших чисел. Одной из форм математического выражения связи причин и следствий при статистической закономерности служат уравнения регрессии (корреляции).
Сведения о закономерностях и тенденциях социологи получают на основе статистики и собственных эмпирических исследований.
Результаты выборочного исследования подвергаются математической обработке, после чего они принимают форму числовых выражений, которые описывают один или несколько фактов. Их называют статистическими фактами. Статистический факт определяется как типические сводные числовые характеристики, полученные в ходе массового наблюдения. Статистические факты — это сырой, необработанный материал науки. Они не могут служить эмпирической основой социологии. Ее эмпирической базой выступают социальные факты.
Статистические таблицы
Все закономерности, которые социолог выявляет с помощью математической статистики, можно представить в виде частотных таблиц, которые можно употреблять по отношению и одномерных, и многомерных величин. Частотные таблицы являются основным способом представления социологических данных[1]. В многомерном анализе данных они получили специальное название таблиц сопряженности, поскольку они являют собой средство представления совместного распределения двух переменных, предназначенное для исследования связи между ними (ее синонимы: комбинационная, корреляционная таблицы, таблица двумерного распределения, crosstab). Строки таблицы сопряженности соответствуют значениям одной переменной, столбцы — значениям другой переменной (количественные шкалы предварительно должны быть сгруппированы в интервалы). На пересечении строки и столбца указывается частота совместного появления fij соответствующих значений двух признаков хг и yj. В таблицах сопряженности могут быть представлены как абсолютные, так и относительные частоты (в долях или процентах).
В современной социологии они легко строятся при помощи компьютерных программ, содержащих статистические пакеты SPSS.
Рис. Диалоговое окно crosstabs (таблицы сопряженности)
Статистический факт выявляет некоторую тенденцию, но мы еще не знаем, о чем она говорит и является ли устойчивой, т.е. закономерной. Знание о закономерном дает нам социальный факт, фиксирующий устойчивые тенденции. Его называют еще научным фактом за то, что он облекает цифровой материал в теоретически обоснованные формы.
Если вы спросите академического ученого о целях его исследования, то среди прочих он обязательно назовет открытие социальных законов и закономерностей. Иначе в фундаментальном исследовании и быть не может.
Предметом социологического исследования, основанного на обобщении статистических фактов, выступает закономерность, т.е. мера вероятности наступления какого-то события или явления либо их взаимосвязи. Слабым видом закономерности выступает тенденция, показывающая основное направление развития событий, приближение реального процесс к объективной закономерности. При многократном наложении различных тенденций обнаруживается устойчивая связь, которая и формулируется как закон.
Сравнивая и дополняя субъективные и объективные данные, социолог получает полномасштабную картину. По результатам исследования социолог выстраивает определенные тенденции и устанавливает зависимости одного события от другого.
Закон, по определению Гегеля, есть отношение между сущностями. Следовательно, не всякая связь явлений есть закон. Она должна носить необходимый, устойчивый, повторяющийся характер, для того чтобы быть законом. Таким образом, закон — это устойчивая, общая, существенная, необходимая, повторяющаяся связь явлений природы и общества. Законы различаются по степени общности: всеобщие — это законы диалектики, общие — законы, характерные для большего круга явлений (закон сохранения энергии), частные законы — законы, отражающие связи определенного круга явлений, — биологические, химические, социальные и др. Законы различают также по форме проявления в зависимости от типа детерминации, и по этому признаку выделяют динамические и статистические законы. Динамические законы выражают более простую, однозначную связь. Это такая форма связи, при которой начальное состояние системы однозначно определяет все последующие. Зная первое, можно с большей степенью точности предвидеть вторые. Эти законы действуют в каждом явлении, представляющем ту или иную форму движения материи: закон тяготения, инерции. Классическая механика изучала динамические законы движения тел и планет Солнечной системы, разработала способы предсказания небесных явлений, (например, затмений Солнца). Эти законы абстрагируются от случайности, необходимость действует здесь в относительно чистом виде. Действие статистических законов характерно для больших групп явлений, где велика роль случайности.
Иными словами, это «законы средних чисел», которым подчиняется масса случайностей. Причинность здесь проявляется иначе, чем в динамических законах. Начальное состояние системы лишь с некоторой вероятностью определяет последующие в форме средних, случайных тенденций. Например, закон Бойля — Мариотта, закон естественного отбора Дарвина, законы истории в своем большинстве носят статистический характер.
Как отмечает Осипов: «Социальные действия, специфика которых обусловлена индивидуальными особенностями и жизненными обстоятельствами совершающих их людей, характеризуется случай435 | ной величиной. Эти случайные величины в совокупности образуют некую среднюю равнодействующую величину. Она определяется суммой случайных величин — индивидуальных социальных действий личностей, имеющих общие основные признаки, и выражает определенную степень их отношений совпадения (рассогласования) между индивидуальными и социальными целями общества, выступая как форма проявления социального закона. Каждая «индивидуальная величина» входит в среднюю равнодействующую и как таковая оказывает на нее влияние. В то же время она «отклоняется» от средней равнодействующей, а та, в свою очередь, отклоняется от абсолютных требований данного социального закона»[2].
Итак, законы выражают то, что существует объективно, т.е. независимо от сознания людей, их статистических расчетов и выкладок. В законе запечатлевается сущность явления, поэтому-то они и служат предметом теоретической социологии. Но до того как законы приобрели теоретически зрелую форму в виде логически обоснованного и необходимого знания, они обнаруживают себя как бы в сыром, незрелом виде, а именно в форме закономерности, а еще раньше тенденции.
Как видим, понятия тенденции, закономерности и закона отражают повторяющуюся и устойчивую связь социальных явлений. Но тенденция определяет лишь возможность, своего рода склонность тех или иных событий развиваться в данном направлении, а закономерность — уже ставшую реальным фактом ту же самую возможность (связь событий), получившую статус необходимости. Тенденция и закономерность характеризуют массовые процессы, которые проявляют себя в среднем. Это значит, что индивидуальные отклонения в ту или иную сторону взаимопогашаются.
Запомните! Если на разных выборках и разными учеными обнаружена сходная зависимость, то можно говорить о появлении определенной тенденции. Но это еще не закономерность. Тенденция перерастает в закономерность, если получает должное теоретическое обоснование. Отсюда следует, что:
Закономерность = Эмпирическая тенденция + Теоретическое обоснование.
Но закономерность еще не есть закон как следствие логического вывода. Законы, как мы знаем, сильнее, всеобщнее, если можно так выразиться, закономерностей. Для того чтобы закономерность переросла в закон, надо провести огромное множество исследований и доказать, что во всех странах и во все эпохи, чем старше возраст, тем активнее люди голосуют за левых. Но в США и в Западной Европе пожилые люди вовсе не симпатизируют коммунистам. Значит, открытая нами закономерность, во-первых, ограничена во времени и в пространстве, во-вторых, она никогда не станет всеобщим законом. К тому же и теоретически доказать жесткую связь между старшим возрастом и симпатиями коммунистам невозможно. Стало быть, у нашей закономерности, помимо всеобщности, будет отсутствовать и другой признак — необходимость.
Сегодня социологи исходят из аксиомы о том, что каждый индивид по своим социальным качествам отличается от так называемого среднего человека. Именно эти индивидуальные отклонения гасятся в статистически репрезентативном исследовании. Если изобразить действие социального закона в виде прямой линии, то средние равнодействующие различных «индивидуальных величин» одного и того же вида будут выглядеть как некий веер линий, которые отклоняются от этой прямой в разные стороны. Осипов подчеркивает, что для того, «чтобы выявить среднюю равнодействующую и степень ее «отклонения» от требований того или иного социального закона, необходимо: а) установить направленность действий сходных групп людей в одинаковых условиях; б) систему социальных связей, рамками которых эта деятельность обусловливается; в) степень повторяемости и устойчивости социальных действий и взаимодействий групп личностей в условиях данной социальной системы функционирования»[3].
Честь установления эмпирических тенденций, переведенных затем в ранг статистической закономерности, принадлежит ученым-эмпирикам. Их главным инструментом выступает статистический вывод. Но конечным звеном в этой сложной теоретико-методологической цепочке выступают теоретики, завершающие работу своих коллег и придающие закономерностям статус научно обоснованного закона.
Автор: Кравченко А.И.
- [1] Толстова Ю.Н., Рыжова А.В. Анализ таблиц сопряженности: использование отношения преобладаний и логлинейных моделей // Социология — 4М. 2003. № 16.
- [2] Социология / Г.В. Осипов [и др.]. М.: Мысль, 1990. С. 41.
- [3] Осипов Г.В. Теория и практика социологических исследований в СССР. М.: Наука, 1979. С. 205.
