	РЕЗЮМЕ		След >

Анализ и обработка социологических данных

Методология научного познания Социология — перекресток и вершина наук Что происходит на пересечении дорог Роль философии: постовой на перекрестке Социология — новый взгляд на привычный мир Социологическое видение мира Система и механизм научного знания в социологии Структура социологического знания Виды эмпирических исследований в социологии Примеры практических исследований Теоретико-методологический язык прикладного исследования Особенности прикладного исследования: зарубежный опыт Пример прикладной лаборатории Прикладные и базисные исследования Вопросы и задания Количественная и качественная методология Количество и качество: сотрудничество или конкуренция?Две стратегии: противостояние и несводимость?Две методологии — два значения Принцип дополнительности двух методологий Логический квадрат типов исследования Триангуляция: союз качества и количества Методология двойной рефлексивности Выборочный метод в количественной социологии Социологический опрос Вопросы и задания Особенности теоретического знания Научная теория и здравый смысл Приемы здравого смысла и теоретического мышления Идолы и ловушки обыденного сознания Фундаментальная, прикладная и практическая социология Природа и функции социологической теории Типология социологических теорий Граунд-теория в качественной методологии Вопросы и задания Теоретическая модель предмета исследования Язык теоретических конструктов Кванторы всеобщности и существования Теоретическая модель предмета исследования Граф-теория в количественной методологии Вопросы и задания Язык переменных и построение гипотез Концептуализация, конкретизация и операционализация Социологические переменные Роль и сущность гипотезы Сфера действия, свойства и виды гипотезы Количество гипотез Разработка гипотез Правила построения гипотез Истинность и проверка гипотез Верификация и фальсификация теории Вопросы и задания Программа социологического исследования Общее представление о программе Формулировка и обоснование проблемы исследования Цели и задачи исследования Объект и предмет исследования Логический анализ основных понятий Выдвижение гипотез Эмпирическая интерпретация понятий Выборка и методы сбора информации Обработка и анализ данных Организационный план исследования Научный отчет Вопросы и задания Парадоксы социального измерения Сущность и роль измерения Особенности социального познания Квантовая неопределенность социального мира Социальное взаимодействие и квантовый мир Восемь важнейших характеристик социологии Социальное и социологическое исследование История становления двух типов исследования Метафорический язык социологии Вопросы и задания Социальная статистика Что такое статистика Задачи, методы и направления статистики Современные направления социальной статистики Моральная статистика и социальная гигиена Статистический портрет социальной группы Вопросы и задания Статистические выводы и закономерности Роль и содержание статистического вывода Закон больших чисел Нормальное распределение, или закон Гаусса Закон, закономерность, тенденция Статистическая закономерность Как читать таблицу Вопросы и задания Инструменты, методы и процедуры анализа данных Измерительные шкалы Валидность и надежность измерительных шкал Статистические величины Статистические показатели Динамические ряды Методы многомерного анализа Факторный анализ Регрессионный анализ Основные ошибки статистического анализа и наблюдения Вопросы и задания Литература

	РЕЗЮМЕ		След >

Обработка полученных социологических данных
Обработка данных — один из этапов социологического исследования, включающий ряд компонентов, каждый из которых требует решения организационных, технических, методических, а иногда и теоретических вопросов. Обработка данных тесно связана с другими этапами исследования. Многие аспекты обработки данных...
(Социологическое исследование. Назначение, программа, организация)
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1 «Методы линейной аппроксимации при компьютерной обработке экспериментальных данных»
«МЕТОДЫ ЛИНЕЙНОЙ АППРОКСИМАЦИИ ПРИ КОМПЬЮТЕРНОЙ ОБРАБОТКЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ» Введение При обработке экспериментальных данных часто возникает необходимость аппроксимации результатов эксперимента аналитической зависимостью. Результаты измерений, как правило, представляют собой...
(Компьютерные и информационные технологии в науке и производстве)
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №2 «Методы нелинейной аппроксимации при компьютерной обработке экспериментальных данных»
«МЕТОДЫ НЕЛИНЕЙНОЙ АППРОКСИМАЦИИ ПРИ КОМПЬЮТЕРНОЙ ОБРАБОТКЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ» Цель и задачи работы Целью лабораторной работы является получение студентами практических навыков обработки экспериментальных данных с использованием современных компьютерных технологий. Задача...
(Компьютерные и информационные технологии в науке и производстве)
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №3 «Методы многомерной аппроксимации при компьютерной обработке экспериментальных данных»
«МЕТОДЫ МНОГОМЕРНОЙ АППРОКСИМАЦИИ ПРИ КОМПЬЮТЕРНОЙ ОБРАБОТКЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ» Цель и задачи работы Целью лабораторной работы является получение студентами практических навыков обработки экспериментальных данных с использованием современных компьютерных технологий....
(Компьютерные и информационные технологии в науке и производстве)
Регистрация и обработка статистических данных
Результаты любого эмпирического (опытного) исследования должны быть зафиксированы на материальных носителях, определенным образом обработаны с тем, чтобы они могли быть использованы для снятия априорной неопределенности при решении той или иной проблемной ситуации. В практике системного анализа прослеживается...
(Методология системного исследования)
Содержание обработки статистических данных
Обработка статистических данных представляет собой упорядочение результатов измерений, т.е. извлечение из них информации в виде сведений (обобщенных фактов) или знаний (закономерностей). При этом в зависимости от наших априорных знаний об исследуемой системе рассматривается соответствие измерительных...
(Методология системного исследования)
Обработка исходных данных в финансовом анализе и документальное оформление результатов
Ответственным этапом в экономическом анализе является подготовка информации, которая включает проверку данных, обеспечение их сопоставимости, упрощение числовой информации. В первую очередь информация, собранная для анализа, должна быть проверена на достоверность. Проверка проводится с двух сторон....
(Составление и использование бухгалтерской отчетности)
ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ
Расчеты, графическое отображение результатов исследований производится с помощью аналитического пакета MAPLE и Microsoft Office Excel. Арифметические операции аналитического пакета MAPLE Окно Maple представляет собой стандартное окно Windows (рис. 5.1), которое состоит из строки заголовка, строки...
(Компьютерные технологии в науке и проектировании оборудования и технологических процессов предприятий строительной индустрии)
Обработка экспериментальных данных
...
(Проблемно ориентированная информатика химико-технологических процессов)
Практика обработки айтрекинговых данных
На сегодняшний день не существует готовых универсальных компьютерных программ для обработки айтрекинговых данных. Производители оборудования реализуют в основном функциональность, достаточную для решения основных практических задач. Учет пожеланий исследователей привел бы к значительному усложнению и...
(Регистрация и анализ направленности взора человека)