ПРАКТИКА МЕНЕДЖМЕНТА

Управление взаимодействием предприятий в промышленном кластере

Аннотация. Статья посвящена разработке методического инструментария для решения проблемы существования негативных аспектов кластеризации. Для этого разработаны специальная авторская методика и система контроля эффективности взаимодействия предприятий в составе промышленного кластера. Преимуществами разработанной системы контроля являются простота ее использования, быстрота получения результатов оценки, доступность исходных данных для проведения расчетов, а также возможность ее использования не только для уже существующих кластеров, но и для проектируемых кластеров, что позволяет предотвратить возможные негативные аспекты кластеризации. Авторами также проведена апробация разработанной системы контроля эффективности взаимодействия предприятий в составе существующего промышленного кластера на примере Поволжского автомобильного кластера России и планируемого металлургического кластера в России.

Ключевые слова: кластер, предприятие, производство, промышленность, система контроля.

Кластерное развитие приоритет многих хозяйственных систем. Наиболее распространенной формой экономических кластеров являются промышленные кластеры — объединения промышленных предприятий, их поставщиков, научно-исследовательских центров и т.д. [2]. Несмотря на возрастающую популярность промышленных кластеров, инструментарий управления ими разработан недостаточно. В частности, само создание кластера не всегда приводит к экономическому развитию; в некоторых случаях долгосрочными последствиями кластеризации могут быть рецессия и стагнация экономики.

Для своевременного выявления и предотвращения негативных последствий кластеризации и с целью максимизации ее преимуществ необходима специальная система контроля эффективности взаимодействия предприятий в составе промышленного кластера, так как именно его самоуправление является основной причиной подобных явлений [1]. Описываемоеисследова-ние посвящено разработке такой системы контроля, которая позволила бы не только изучать действующие кластеры, но и прогнозировать возможные сценарии развития кластеров до их создания с целью минимизации негативных аспектов кластеризации и максимизации эффективности функционирования промышленных кластеров.

Методология исследования

Изучению понятия, сущности, особенностей функционирования и развитияэкономических кластеров, а также их влияния на хозяйственную систему посвящено большое числоработ современных ученых. Среди них можно выделить исследования положительных аспектов кластеризации в[9, 12] и негативных аспектов кластеризации в[7, 8, 10, 11].

Тем не менее, несмотря на значительное чи-слопубликаций теоретического характера, практические аспекты формирования и функционирования кластеров изучены недостаточно. В частности, недостаточно проработаны методические основы оценки эффективности взаимодействия предприятий в составе промышленного кластера. Поэтому в данном исследовании предлагается использовать авторскую методику оценки эффективности взаимодействия предприятий в составе промышленного кластера по формуле

Э = ((А/С+ДЦ) У + ПЭ)/(И + ОЭ), (1) где Э — эффективность взаимодействия предприятий в составе промышленного кластера; К — изменение качества продукции в результате создания промышленного кластера; ДЦ — изменение цены продукции в результате создания промышленного кластера; ПЭ — положительные экстерналии, возникающие в результате создания и функционирования промышленного кластера; V — объем продаж продукции предприятий, входящих в состав промышленного кластера; И — инвестиции в создание кластера; ОЭ — отрицательные экстерналии, возникающие в результате создания и функционирования промышленного кластера.

Изменение качества продукции в результате создания промышленного кластера находится с помощью формулы

~ -^"кластер ^— крынок > (2)

где Аластер — среднее качество продукции предприятий промышленного кластера; Ар_ЫН0К — среднее качество продукции предприятий вне промышленного кластера на рынке.

Указанные показатели измеряются в баллах по десятибалльной шкале. Изменение цены продукции в результате создания промышленного кластера рассчитывается с помощью формулы

АЦ ^кластер Црынок ’ (^)

где Цкластер — средняя цена продукции предприятий промышленного кластера; Ц_рь1НОк ^— средняя цена продукции предприятий вне промышленного кластера на рынке.

Чем выше значение показателя эффективности Э, тем эффективнее взаимодействие предприятий в составе промышленного кластера. Значение показателя эффективности меньше единицы свидетельствует о ее низком уровне и о необходимости расформирования кластера. Значение показателя эффективности, равное единице, означает, что существования кластера нецелесообразно. Значение показателя эффективности больше единицы свидетельствует о целесообразности существования кластера [5].

Следовательно, на эффективность взаимодействия предприятий в составе промышленного кластера оказывают влияние следующие основные факторы:

• • инвестиции в создание кластера, которые, как предполагается, должны окупиться в результате повышения конкурентоспособности предприятий в составе кластера [3];
• • уровень конкуренции предприятий в кластере, который определяет степень инновационной активности предприятий;
• • инновационная активность предприятий в кластере, которая определяет снижение цены продукта и повышение его качества;

• внешние эффекты (экстерналии), которые определяют положительное или отрицательное влияние кластера на общество.

Обсуждение результатов

В описываемомисследовании предлагается использовать специально разработанную авторскую систему контроля эффективности взаимодействия предприятий в составе промышленного кластера, построенную по принципу алгорит-

Как видно из рисунка, последовательность действий в рамках разработанной системы контроля эффективности взаимодействия предприятий в составе промышленного кластера предполагает первоначальное разграничение анализа существующих и планируемых промышленных кластеров. Если кластер уже существует, то выполняетсяпоэтапная оценка всех основных факторов эффективности взаимодействия предприятий в составе промышленного кластера, после чего проводится оценка эффек

Рис. Система контроля эффективности взаимодействия предприятий в составе промышленного кластера тивности взаимодействия предприятий в составе промышленного кластера с помощью авторской методики.

Если кластер находится на стадии проектирования, то сначала прогнозируется характер конкуренции предприятий в составе кластера, после этого определяют вероятности возможных сценариев развития кластера, а затем осуществ-ляетсята же последовательность действий, что и для существующих кластеров. В итоге получается несколько возможных сценариев с различной степенью эффективности взаимодействия предприятий в составе промышленного кластера и с разной вероятностью [4].

Проведем апробацию разработанной системы контроля эффективности взаимодействия предприятий в составе промышленного кластера на примере существующего кластера. В качестве объекта исследования выбран российский промышленный кластер «Поволжский автомобильный кластер» (г. Самара). Участниками Поволжского автомобильного кластера являются [6]:

• • сборочные автомобильные заводы;
• • поставщики различных уровней;
• • фирменные сервисно-сбытовые сети (СТО, дилеры);
• • сеть научных и учебных заведений;
• • финансовые институты (банки, инвестиционные компании);
• • федеральные и региональные правительственные структуры;
• • консалтинговые фирмы;
• • аутсорсинговые фирмы;
• • финансовые институты (банки, инвестиционные компании, в том числе иностранные);
• • зарубежные партнеры;
• • Тольяттинский промышленно-технологический парк.

На создание кластера были затрачены инвестиции в размере 17 тыс. долл. США. Объем продаж продукции предприятий, входящих в состав промышленного кластера, — автомобилей составляет 143 тыс. автомобилей в год. Цена автомобилей предприятий кластера составляет 8,3 тыс. долл. США. Средняя цена аналогичных автомобилей на рынке составляет 8,5 тыс. долл. Изменение цены продукции в результате создания промышленного кластера рассчитывается следующим образом:

АЦ=8,5-8,3=0,2 тыс. долл. США.

Качество продукции предприятий промышленного кластера не отличается от качества продукции на рынке, т.е. ДК=0. В результате создания кластера снизился уровень безработицы в регионе, благодаря чему полученаэкономия средств регионального бюджета в размере 1 тыс. долл. (ПО=1 тыс. долл. США). В то же время экологический ущерб от промышленного производства в результате создания кластера составил 3 тыс. долл. (ОЭ=3 тыс. долл. США). С помощью полученных данных расчет показателя эффективности взаимодействия предприятий в составе промышленного кластера производится следующим образом:

Э=((0+0,2) 143+1)/(17+3)=28,7/20=1,48.

Таким образом, опираясь на авторскую методику можно делать следующий вывод о существующем промышленном кластере «Поволжский автомобильный кластер». Значение показателя эффективностиЭ=1,48, свидетельствует о достаточно эффективном взаимодействии предприятий в составе существующего промышленного кластера. Такой показатель свидетельствует о целесообразности существования действующего кластера. В случае,если бы рассчитанное значение показателя эффективности было меньше единицы, такой факт свидетельствовал бы о низком уровне взаимодействия предприятий в составе промышленного кластера и о необходимости расформирования кластера. (Пояснения для рецензента.Считаем, что этих пояснений вполне достаточно, так как рассматривается уже существующий кластер, ниже приведен пример расчета эффективности взаимодействий на примере планируемого кластера).

Рассмотрим теперьиспользование разработанной системы контроля эффективности взаимодействия предприятий в составе промышленного кластера на примере планируемого кластера. Для этого обратимся к рынку металлургической промышленности России.

На этомрынке действует олигополистическая рыночная структура. Поэтому при создании металлургического кластера в России в нем с высокой вероятностью произойдет монополистический сговор, что приведет к еще большему снижению инновационной активности предприятий, к снижению качества и к повышению цен на металлургические изделия предприятий в составе кластера по сравнению с рыночными ценами.

В сочетании со значительными инвестициями, необходимыми на создание такого кластера, это отражает низкую эффективность и нецелесообразность создания кластера. Результаты оценки эффективности взаимодействия предприятий в составе промышленного кластера на примере планируемого российского металлургического кластера представлены в таблице.

Таблица

Результаты оценки эффективности взаимодействия предприятий в составе промышленного кластера на примере планируемого российского металлургического кластера

Как видно из таблицы, наиболее вероятный реалистический сценарий (Р=0,6) предполагает олигополистическую конкуренцию, в результате чего эффективность взаимодействия предприятий в составе промышленного кластера будет очень низкой (Э=0,95). В рамках второго по вероятности пессимистического сценария (Р=0,3) прогнозируется монополистический сговор, в результате чего эффективность взаимодействия предприятий в составе промышленного кластера будет еще ниже (Э=0,73).

Вероятность оптимистического сценария минимальна (Р=0,1). Этотсценарий предполагает стремление предприятий в кластере к чистой конкуренции, в результате чего эффективность взаимодействия предприятий в составе промышленного кластера будет больше единицы (Э= 1,12). Учитывая, что даже в рамках оптимистического сценария значение показателя эффективности минимально, а в рамках остальных, более вероятных сценариев значение показателя эффективности меньше единицы, создание в России металлургического кластера нецелесообразно.

Заключение

Проведенная апробация разработанной системы контроля эффективности взаимодействия предприятий в составе существующего промышленного кластера на примере Поволжского автомобильного кластера России и планируемого металлургического кластера в России продемонстрировала ее высокую эффективность.

Это доказывает, что разработанная система контроля эффективности взаимодействия предприятий в составе промышленного кластера является перспективным инструментарием для анализа перспектив и возможных проблем развития кластера.

Преимуществами разработанной системы контроля являются простота ее использования, быстрота получения результатов оценки, доступность исходных данных для проведения расчетов, а также возможность ее использования не только для уже существующих кластеров, но и для проектируемых кластеров, что позволяет предотвратить возможные негативные аспекты кластеризации.

Результаты проведенного исследования ограничены разработкой системы контроля эффективности взаимодействия предприятий для промышленного кластера. Поэтому создание универсальной методики, применимой для любых видов кластеров, является перспективным направлением проведения дальнейших исследований в данной области.

Литература

• 1. Герасимов Б.Н., Герасимов К.Б. Производственный менеджмент. — М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2015.
• 2. Герасимов Б.Н., Герасимов К.Б. Управление экономическими системами. — М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2016.
• 3. Герасимов К.Б., Просвиркин Н.Ю. Управление инновациями. — Самара: Изд-во «Самарский муниципальный институт управления», 2011.
• 4. Просвиркин Н.Ю. Проблемы управления и перспективы развития экономики производственных пред приятий при взаимодействии в кластерах // Молодые ученые в решении актуальных проблем науки: сб. ст. Всеросс.науч.- практ. конф. — Красноярск: СибГТУ, 2010. - С. 183-185.
• 5. Просвиркин Н.Ю. Применение методов решения задач со многими критериями для моделирования взаимодействий компаний в кластерах // Сб. научн. тр. вузов России «Проблемы экономики, финансов и управления производством». 2013. № 34. С. 119-128.
• 6. Поволжский автомобильный кластер: официальный сайт. URL: http://www.poria.ru/files/pak.pdf (дата обращения: 8. 09. 2015 г.).
• 7. Arag n C.,Aranguren MJ.Jturrioz С.,Wilson J.R.A social capital approach for network policy learning: The case of an established cluster initiative. European Urban and Regional Studies, 2014, vol. 21 (2), Pp. 128-145.
• 8. Emmoth A.,Gebert Persson S.,Lundberg H. Interpartner Legitimacy Effects on Cluster Initiative Formation and Development Processes. European Planning Studies, 2015, vol. 23 (5),Pp. 892-908.
• 9. Galli E.-P,Glaser A.,M rindol V,Weil T. How Do Pre-existing R&D Activities in a Region Influence the Performance of Cluster Initiatives? The Case of French Competitiveness Clusters. European Planning Studies, 2013,vol. 21 (10),Pp. 1653-1675.
• 10. Nica M.Small business clusters in Oklahoma: Mar or Jacobs effects? Regional and Sectoral Economic Studies, 2010,vol. 10(2),Pp. 5-19.
• 11. Vanka G.M.,Heijman W.J.M.,Vasiljevic Z. Present state analysis of cluster initiatives in Serbian transition economy. Agricultural Economics (Czech Republic), 2012, vol. 58(12),Pp. 566-579.
• 12. Xavier Molina-Morales F.,Belso-Mart nez J.A.,M s-Verd E,Mart nez-Ch fer L. Formation and dissolution of interfirm linkages in lengthy and stable networks in clusters. Journal of Business Research, 2015,vol. 68 (7),Pp. 1557-1562.

References

• 1. Gerasimov B.N., Gerasimov K.B. Proizvodstvennyj mened-zhment (Production management]. — Moscow, Vuzov-skijuchcbnik: INFRA-M PubL, 2015. 312 p.
• 2. Gerasimov B.N., Gerasimov K.B. Upravlenie ekonomi-cheskimi sistemami (Management of economic systems], Moscow, Vuzovskij uchebnik, INFRA-M PubL, 2016. — 225 p.
• 3. GerasimovK.B., Prosvirkin N.Y. Upravlenie innovaciyami [innovation Management]. Samara: SMIU PubL, 2011. — 124 p.
• 4. ProsvirkinN.Y. Management problems and prospects

of economic development of industrial enterprises in the interaction in clusters. Sbornik statcj vserossijskoj nauchno-prakticheskoj konferencii” Molodyeuchenyevr

esheniiaktualnyhproblemnauki”| Proc. All-Russia. Conf. “Young scientists in solving actual problems of science”]. Krasnoyarsk: SibGTU, 2010. — pp. 183—185. (In Russian).

• 5. ProsvirkinN.Y. Application methods for solving problems with many of the criteria for modeling the interaction between the companies in clusters // Problemy ehkonomiki finansov i upravleniya proizvodstvom [Problems of economics, finance and production management], 2013. vol.34. pp. 119—128 (in Russian).
• 6. Povolzhskij avtomobilnyj klaster [Volga automobile cluster] Available at: http://www.poria.ru/files/pak.pdf
• 7. Aragn, C., Aranguren, M.J., Iturrioz, C.,Wilson, J.R. A social capital approach for network policy learning: The case of an established cluster initiative. European Urban and Regional Studies, 2014, vol. 21 (2), pp. 128 (in Russian)
• 8. Emmoth, A., Gebert Persson, S., Lundberg, H. Interpartner Legitimacy Effects on Cluster Initiative Formation and Development Processes. European Planning Studies, 2015, vol. 23 (5), pp. 892—908 (in Russian).
• 9. Galli, E.-P., Glaser, A., M rindol, V, Weil, T. How Do Pre-existing R&D Activities in a Region Influence the Performance of Cluster Initiatives? The Case of French Competitiveness Clusters. European Planning Studies, 2013, vol. 21 (10), pp. 1653—1675 (in Russian).
• 10. Nica, M. Small business clusters in Oklahoma: Mar or Jacobs effects? Regional and Sectoral Economic Studies, 2010, vol. 10 (2), pp. 5—19 (in Russian).
• 11. Vanka, G.M., Heijman, W.J.M., Vasiljevic, Z. Present state analysis of cluster initiatives in Serbian transition economy. Agricultural Economics (Czech Republic), 2012, vol. 58 (12), pp. 566—579 (in Russian).
• 12. Xavier Molina-Morales, F.,Belso-Mart nez, J.A.,M s-Verd , F.,Mart nez-Ch fer, L. Formation and dissolution of interfirm linkages in lengthy and stable networks in clusters. Journal of Business Research, 2015, vol. 68 (7), pp. 1557— 1562 (in Russian).